请联系Telegram电报飞机号：@hg4123
请联系Telegram电报飞机号：@hg4123
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于足球比分统计概率的问题，于是小编就整理了5个相关介绍足球比分统计概率的解答，让我们一起看看吧。
你好，我是【莫要随波逐浪】，很高兴为你解答。如果主队在主场的平均进球率=A;客队在客场的平均进球率=B球队预期进球的概率=POWER[主队（或客队）主场（或客场）历史平均进球数，预期进球数]*POWER[2.718,-主队（或客队）主场（或客场）历史平均进球数]/FACT(预期进球数)P(H)=(((POWER(A,X))*POWER(2.718,-A))/FACT(X)) X=主队的预期入球数P(A)=(((POWER(B,Y))*POWER(2.718,-B))/FACT(Y)) Y=客队的预期入球数因为主队进球和客队进球是两个独立事件，所以针对某一比分如X：Y发生的概率=主队预期进球的概率*客队预期进球的概率P(e)=P(H)*P(A)如果用Excel,公式为:P(H)=POISSON(X,A,0) P(A)=POISSON(Y,B,0更多专业的科普知识，欢迎关注我。如果喜欢我的回答，也请给我赞或转发，你们的鼓励，是支持我写下去的动力，谢谢大家。
比分概率是根据历史数据和各种因素进行统计计算得出的可能性。比如，对于一场足球比赛，可以考虑两只球队的过往战绩、球员阵容、场地因素等，然后通过统计分析得出各种比分的概率。
这样的概率只是一种预测，实际比赛结果还要根据球员的表现和各种突发因素来决定。
这种比分肯定很少啊，首先足球比赛平局就比较少，其次3:3这种大比分的平局就更少了，一个赛季也没出现几次。
踢足球大家都想胜利，拼命的去进攻，不希望平局。因为在足球游戏规则当中，胜场一般为球队带来3分，平局双方各得一分，这也就意味着如果双方打平，获得的总分数会比分胜负少一分。这样一来，如果想通过平局的方式来获得一场胜利带来的积分，就需要花费3场的代价，变相的鼓励了球员们去进攻。最后总结就是平局少，大比分平局就更少。
世界杯历史上一共出现4次3-3的比分。1938世界杯16强，古巴3-3罗马尼亚。
1958世界杯小组赛B组第3轮，巴拉圭3-3南斯拉夫。
1982世界杯4强，联邦德国3-3法国。
2002世界杯小组赛A组第3轮，塞内加尔3-3乌拉圭。
利物浦3-3塞维利亚……简直了！
很有意思的问题，关于足球赛事的比分概率，曾有专业的统计机构做过研究。
用数学计算方法、采样实例研究两种方式，得出的结论极为接近。
数学计算方法，就是依照泊松分布(一种统计与概率学里常见到的离散机率分布)，取英超、西甲、意甲、英冠、法甲的39996场比赛为样本，计算出主场平均进球数为1.5042，客场进球数为1.0639个。利用泊松分布的计算方法，结合近4万场比赛的事实，看看比赛中进球分布情况：
主队单场0球——泊松分布计算结果是22.22%，实际情况是22.56%；
主队单场1球——泊松分布计算结果是33.42%，实际情况是33.37%；
主队单场2球——泊松分布计算结果是25.14%，实际情况是24.89%；
主队单场3球——泊松分布计算结果是12.60%，实际情况是12.34%。
好了！再看看客队单场进球的情况：
客队单场0球——泊松分布计算结果是34.51%，实际情况是35.54%；
客队单场1球——泊松分布计算结果是36.72%，实际情况是35.95%；
客队单场2球——泊松分布计算结果是19.53%，实际情况是18.73%；
客队单场3球——泊松分布计算结果是6.93%，实际情况是7.00%。
那么，比分的实际情况和泊松分布公式计算的情况呢？
0-0的比分——泊松分布计算结果是7.7%，实际情况是8.9%；
0-1的比分——泊松分布计算结果是8.2%，实际情况是7.2%；
1-0的比分——泊松分布计算结果是11.5%，实际情况是11.4%；
1-1的比分——泊松分布计算结果是12.3%，实际情况是12.7%；
………………
3-3的比分——泊松分布计算结果是0.9%，实际情况也是0.9%，
所以结论就很明显了，打出3-3的比分，属于“百里挑一”的少见，1000场里面，可能会有那么8-10场。
以上结果都只计算90分钟常规时间，加时赛不算在其中。
当然，作为利物浦球迷，喜欢3-3比分。你们懂的。
如果是巴萨球迷，那必须喜欢“梅西帽子戏法，巴萨3-3皇马”的经典之战。
觉得有意思，还请关注我的头条号：叶青足球世界
到此，以上就是小编对于足球比分统计概率的问题就介绍到这了，希望介绍关于足球比分统计概率的5点解答对大家有用。
